Licenciatura em Computação e Matemática Aplicada

Curso em Associação ISMAT e Universidade Lusófona Lisboa e Porto.

Apresentação do Curso

Com o avanço exponencial do volume de dados “big data” e a sua transformação digital durante a última década e meia, testemunhamos e continuamos a observar uma fase de constante reinvenção não só das infra-estruturas e modelos de sistemas de Informação assim como, a reinvenção de novos perfis de profissionais na transformação de dados em conhecimento.

Constata-se que profissionais formados de áreas afins à “Matemática” tradicional têm mostrado uma base muito forte para enfrentar este desafio. No entanto, observa-se o grande esforço destes profissionais à adaptação às infra-estruturas informáticas.

Tem-se como objetivo, manter o pensamento Analítico destes profissionais mas também desenvolver aptidões em Engenharia informática.

Duração / Grau ou Diploma Conferido/ ECTS

1530 horas / 3 anos letivos / 180 ECTS

Direção do Curso

ISMAT: Prof.ª Doutora Sílvia Pedro / Prof. Doutor Tiago Candeias

Secretariado

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Objectivos

Este ciclo proporciona: Uma introdução à computação e matemática aplicada em resposta às necessidades atuais num contexto de big-data, com uma formação técnica de base em ciências da computação, matemática aplicada e engenharia informática essencial para o manuseamento de dados, algoritmos e modelos.

Saídas Profissionais

• Cientista de Dados / Data Scientist
• Matemático Aplicado / Computer Scientist
• Business Intelligence
• Analista / Analyst
• Machine Learning & A.I. Scientist
• Bases Sólidas para prosseguir para Doutoramento / Solid background to pursue a Ph.D program.

Highlights / A destacar

• Fundamentos teóricos, metodológicos e práticos nas áreas das ciências da computação, matemática aplicada e engenharia informática. Em particular: Matemática, Estatística, Machine Learning, Inteligência Artificial e Engenharia Informática.
• Saber manusear grandes volumes de dados dentro das leis de proteção de dados, criar e implementar novos e atuais algoritmos e modelos matemáticos em A.I.
• Obter resultados de qualidade científica com fluidez; saber integrar-se e trabalhar em equipas multidisciplinares; boa capacidade de síntese.

Condições de Acesso

• Matemática (16) e Economia (04) ou Matemática (16) e Física e Química (07).
• Transferência de Instituição/Curso, Concurso Especial, Maiores de 23, dupla certificação.
• Candidatos que reúnam as condições previstas no Estatuto do Estudante Internacional.

Plano de Estudos

Opções