ISMAT 1790

Análise Exploratória de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  Data science como meio de tomada de decisão. Técnicas quantitativas e gráficas no tratamento de dados. Identificar a estrutura de um conjunto de dados quanto à tendências, outliers e padrões.
• ProgramaProgramme

  CP1. Noções de data science e data mining CP2. Identificação da estrutura de um conjunto de dados CP3. Propriedades de um conjunto de dados. CP4. Ferramentas quantitativas e gráficas aplicadas ao tratamento de dados  
• ObjectivosObjectives

  OA1 - Apresentar noções de data science. OA2 - Desenvolver técnicas quantitativas e gráficas no tratamento de dados. OA3 - Identificar a estrutura de um conjunto de dados quanto à tendências, outliers e padrões
• BibliografiaBibliography

   Reis, E. (2008). Estatística Descritiva . Lisboa: Sílabo. Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2015). Estatística Aplicada (Vol. 1) . Lisboa: Sílabo Reis, E., P. Melo, R. Andrade & T. Calapez (2012). Exercícios de Estatística Aplicada (Vol. 1) Lisboa: Sílabo. Sicsú, A. & Dana, S. (2012). Estatística Aplicada . São Paulo: Editora Saraiva Sweeney, D. J., Williams, T. A., & Anderson, D. R. (2013). Estatística Aplicada à Administração e Economia . São Paulo: Cengage Learning
• MetodologiaMethodology

  ME1. Exposição teórica dos principais conteúdos programáticos (CP); ME2. Resolução de exercícios. Avaliação : - Trabalho de grupo (80%) - Trabalho em sala de aula (20%) - Assiduidade e participação ativa nas aulas (10%).
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  3
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não