ISMAT 194

Estatística

• ApresentaçãoPresentation

  O valor dos dados é hoje reconhecido em inúmeras áreas de aplicação, entre as quais no Turismo. Nesta Unidade Curricular começa-se por apresentar os conceitos introdutórios de Estatística, seguindo-se a apresentação de vários tipos de tabelas, gráficos e medidas descritivas que se podem utilizar para organizar e caracterizar os dados. Avança-se depois para a Estatística Inferencial, que visa inferir sobre a população, a partir do conhecimento dos dados da amostra, englobando a estimação pontual e intervalar de parâmetros e o teste de hipóteses acerca destes. É analisada também, de forma gráfica e analítica, a correlação entre variáveis quantitativas e são desenvolvidos modelos de regressão linear simples e múltipla, muito úteis para fins preditivos. A UC tem um carácter teórico-prático, incluindo diversas aplicações práticas em Turismo, com recurso a software de análise de dados.
• ProgramaProgramme

  CP1: Introdução à Estatística Conceitos básicos Etapas do método estatístico Variáveis e sua classificação Métodos de recolha de dados   CP2: Estatística Descritiva Medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose Tabelas de frequências e de contingência Representações gráficas   CP3: Estatística Inferencial Introdução à Estatística Inferencial Probabilidades Estimação pontual e estimação por intervalos Testes de hipótese paramétricos e não paramétricos Testes de hipóteses para a média populacional Testes de hipóteses para comparação de médias populacionais Teste de independência do Qui-Quadrado   CP4: Correlação e Regressão Linear Correlação linear Regressão linear simples Regressão linear múltipla Inferências sobre os modelos de regressão linear Avaliação da qualidade do ajustamento Diagnóstico do modelo Uso de modelos para fins preditivos   CP5: Obtenção, organização e análise de dados com recurso ao software jamovi   CP6: Elaboração de relatórios, artigos científicos e apresentações
• ObjectivosObjectives

  No final desta unidade curricular, os alunos devem ser capazes de: OA1: Distinguir conceitos fundamentais de Estatística; OA2: Representar os dados através de tabelas, gráficos e medidas descritivas; OA3: Realizar intervalos de confiança e testes de hipóteses; OA4: Analisar correlações e ajustar modelos de regressão linear aos dados; OA5: Utilizar o software jamovi para a análise estatística de dados; OA6: Reportar estudos estatísticos.
• BibliografiaBibliography

  Hall, A., Neves, C., Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Lisboa: Escolar Editora. Marôco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 8ª ed. Pero Pinheiro: ReportNumber. Murteira, B., Ribeiro, C. S., Andrade e Silva, J., Pimenta, C., Pimenta, F. (2023). Introdução à Estatística. 4ª ed. Lisboa: Escolar Editora.
• MetodologiaMethodology

  A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a casos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios e análise de dados com recurso a software. As aulas são complementadas com vídeos e outros recursos didáticos de apoio ao ensino-aprendizagem.  A avaliação de conhecimentos é feita por avaliação contínua ou por prova escrita de exame final, sendo aplicado o Regulamento de Avaliação de Conhecimentos do ISMAT. O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores e assiduidade igual ou superior a 75%, salvo exceções previstas no regulamento. A avaliação contínua inclui a realização de: -  Exercícios – 20%; - Trabalho de grupo – 40%; -  Teste – 40%. A classificação final é obtida através da média aritmética ponderada das classificações obtidas nas três avaliações. Eventuais arredondamentos às unidades, durante o processo de avaliação contínua, só ocorrerão no final.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não