ISMAT 620

Probabilidades e Estatística

• ApresentaçãoPresentation

  O valor dos dados é hoje reconhecido em inúmeras áreas de aplicação e as organizações utilizam-nos cada vez mais no suporte à tomada de decisões.  Nesta Unidade Curricular começa-se por apresentar os conceitos introdutórios de Estatística, seguindo-se a apresentação de vários tipos de tabelas, gráficos e medidas descritivas que se podem utilizar para organizar e caracterizar os dados.  Introduz-se depois o conceito de probabilidade, estudam-se várias distribuições de probabilidades e avança-se para a Estatística Inferencial, que visa inferir sobre a população, a partir do conhecimento dos dados da amostra, englobando a estimação pontual e intervalar de parâmetros e o teste de hipóteses acerca destes. É analisada também, de forma gráfica e analítica, a correlação entre variáveis quantitativas e são desenvolvidos modelos de regressão linear simples e múltipla, muito úteis para fins preditivos.  Serão utilizados os softwares jamovi e R: A language and environment for statistical computing. 
• ProgramaProgramme

  CP1: Introdução à Estatística  O poder dos dados  Ciência de dados  Conceitos básicos de Estatística Etapas do método estatístico   CP2: Estatística Descritiva Medidas descritivas  Tabelas e representações gráficas   CP3: Probabilidades  Introdução às probabilidades  Probabilidade condicionada e Teorema de Bayes   CP4: Variáveis Aleatórias e Distribuições Discretas Variáveis aleatórias discretas  Distribuição Binomial  Distribuição de Poisson   CP5: Variáveis Aleatórias e Distribuições Contínuas Variáveis aleatórias contínuas  Distribuição Normal   CP6: Estatística Inferencial  Introdução à Estatística Inferencial  Estimação pontual e por intervalos  Testes de hipótese paramétricos e não paramétricos  Testes de hipóteses para comparação de médias populacionais Teste de independência do Qui-Quadrado   CP7: Correlação e Regressão Linear Correlação linear  Regressão linear simples  Regressão linear múltipla   CP8: Análise de Dados com recurso aos Softwares R e jamovi 
• ObjectivosObjectives

  No final desta unidade curricular, os alunos devem ser capazes de:  OA1: Distinguir conceitos fundamentais de Estatística;  OA2: Representar os dados através de tabelas, gráficos e medidas descritivas; OA3: Resolver problemas envolvendo probabilidades e variáveis aleatórias; OA4: Realizar intervalos de confiança e testes de hipóteses;  OA5: Analisar correlações e ajustar modelos de regressão linear aos dados; OA6: Utilizar os softwares jamovi e R para a análise estatística de dados. 
• BibliografiaBibliography

  Maindonald, J. & Braun, W. J. (2010). Data analysis and graphics using R: an example-based approach. (3rd ed.). United Kingdom: Cambridge University Press.  Murteira, B. & Antunes, M. (2012). Probabilidades e Estatística . (Vol. 1). Lisboa: Escolar Editora.   Paulino, C. & Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística . Lisboa: Escolar Editora.
• MetodologiaMethodology

  São utilizadas metodologias ativas, orientadas à resolução de problemas (PBL) para todos os conteúdos.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não