ISMAT 620

Probabilidades e Estatística

• ApresentaçãoPresentation

  O valor dos dados é hoje reconhecido em inúmeras áreas de aplicação e as organizações utilizam-nos cada vez mais no suporte à tomada de decisões. Nesta Unidade Curricular começa-se por apresentar os conceitos introdutórios de Estatística, seguindo-se a apresentação de vários tipos de tabelas, gráficos e medidas descritivas que se podem utilizar para organizar e caracterizar os dados. Introduz-se depois o conceito de probabilidade, estudam-se várias distribuições de probabilidades e avança-se para a Estatística Inferencial, que visa inferir sobre a população, a partir do conhecimento dos dados da amostra, englobando a estimação pontual e intervalar de parâmetros e o teste de hipóteses acerca destes. É analisada também, de forma gráfica e analítica, a correlação entre variáveis quantitativas e são desenvolvidos modelos de regressão linear simples e múltipla, muito úteis para fins preditivos. Serão utilizados os softwares jamovi e R: A language and environment for statistical computing.  
• ProgramaProgramme

  CP1: Introdução à Estatística O poder dos dados Ciência de dados Conceitos básicos de Estatística Etapas do método estatístico CP2: Estatística Descritiva Medidas descritivas Tabelas e representações gráficas CP3: Probabilidades Introdução às probabilidades Probabilidade condicionada e Teorema de Bayes CP4: Variáveis Aleatórias e Distribuições Discretas Variáveis aleatórias discretas Distribuição Binomial Distribuição de Poisson CP5: Variáveis Aleatórias e Distribuições Contínuas Variáveis aleatórias contínuas Distribuição Normal CP6: Estatística Inferencial Introdução à Estatística Inferencial Estimação pontual e por intervalos Testes de hipótese paramétricos e não paramétricos Testes de hipóteses para comparação de médias populacionais Teste de independência do Qui-Quadrado CP7: Correlação e Regressão Linear Correlação linear Regressão linear simples Regressão linear múltipla CP8: Análise de Dados com recurso aos Softwares R e jamovi  
• ObjectivosObjectives

  No final desta unidade curricular, os alunos devem ser capazes de: OA1: Distinguir conceitos fundamentais de Estatística; OA2: Representar os dados através de tabelas, gráficos e medidas descritivas; OA3: Resolver problemas envolvendo probabilidades e variáveis aleatórias; OA4: Realizar intervalos de confiança e testes de hipóteses; OA5: Analisar correlações e ajustar modelos de regressão linear aos dados; OA6: Utilizar os softwares jamovi e R para a análise estatística de dados.  
• BibliografiaBibliography

  Maindonald, J. & Braun, W. J. (2010). Data analysis and graphics using R: an example-based approach. (3rd ed.). United Kingdom: Cambridge University Press. Murteira, B. & Antunes, M. (2012). Probabilidades e Estatística . (Vol. 1). Lisboa: Escolar Editora. Paulino, C. & Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística . Lisboa: Escolar Editora.  
• MetodologiaMethodology

  São utilizadas metodologias ativas, orientadas à resolução de problemas (PBL) para todos os conteúdos.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não