ISMAT 23093
Séries Temporais
Ciência de Dados (L) (ISMAT)
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ApresentaçãoPresentationA unidade curricular de Séries Temporais integra a área científica da Estatística e aborda métodos de análise e modelação de dados observados ao longo do tempo. Desenvolve competências na identificação de padrões temporais, construção de modelos de previsão e interpretação dos resultados, fundamentais para a tomada de decisão baseada em dados.
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ProgramaProgrammeCP1: Introdução às Séries Temporais; CP2: Notação e nomenclatura; CP3: Modelos para séries temporais; CP4: Tendência e sazonalidade; CP5: Modelos ARIMA; CP6: Identificação, estimação, diagnóstico e previsão com modelos ARIMA; CP7: Modelos SARIMA; CP8: Uso de pacotes computacionais: ambiente e linguagem R.
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ObjectivosObjectivesNo final da UC os alunos deverão ter os conhecimentos teóricos e computacionais necessários para a modelação de séries temporais, com recurso ao R: A Language and Environment for Statistical Computing.
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BibliografiaBibliographyMorettin, P. & Toloi, C. (2006). Análise de séries temporais. (2ª ed.). São Paulo: Edgard Blucher. Murteira, J.B., Muller, D.A. & Turkman, K.F. (1993). Análise de sucessões cronológicas. Lisboa: McGraw-Hill.
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MetodologiaMethodologyA metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos necessários, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a exemplos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios em R e busca de soluções para desafios propostos (challenge based learning). São utilizados conjuntos de dados reais e software de análise estatística para desenvolver modelos de previsão e interpretar o comportamento temporal dos dados.
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LínguaLanguagePortuguês
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TipoTypeSemestral
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ECTS6
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NaturezaNatureObrigatório
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EstágioInternshipNão