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ISMAT 1790

Análise Exploratória de Dados

Ciência de Dados (L) (ISMAT)
  • ApresentaçãoPresentation
    O valor dos dados é hoje reconhecido nas mais variadas áreas de aplicação, sendo cada vez mais no suporte à tomada de decisões. Nesta Unidade Curricular começa-se por apresentar os conceitos introdutórios de Estatística, seguindo-se a apresentação de vários tipos de tabelas, gráficos e medidas descritivas que se podem utilizar para organizar e caracterizar os dados. É analisada também, de forma gráfica e analítica, a correlação entre variáveis quantitativas e são desenvolvidos modelos de regressão linear simples. É introduzida nesta UC a utilização do software R para a análise de dados.   
  • ProgramaProgramme
    CP1: Introdução à Estatística Conceitos básicos de Estatística Etapas do método estatístico Variáveis e sua classificação Métodos de recolha de dados CP2: Estatística Descritiva Medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose Tabelas de frequências e de contingência Representações gráficas CP3: Correlação e Regressão Linear Correlação linear Regressão linear simples  CP4: Análise de Dados com Recurso ao Software R  
  • ObjectivosObjectives
    No final desta unidade curricular, os alunos devem ser capazes de: OA1: Compreender os usos e conceitos básicos da estatística; OA2: Representar os dados através de tabelas; OA3: Representar os dados através de gráficos; OA4: Calcular e interpretar medidas descritivas; OA5: Analisar correlações e ajustar modelos de regressão linear simples aos dados; OA6: Utilizar o software R para análise estatística de dados.  
  • BibliografiaBibliography
    Hill, M., Hill, A. (2008). Investigação por Questionário. (2ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo. Maindonald, J. & Braun, W.J. (2010) Data analysis and graphics using R: an example-based approach. (3rd ed.). Cambridge University Press.  
  • MetodologiaMethodology
    A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos necessários, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a casos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios em sala de aula, com e sem recurso ao computador. São utilizados conjuntos de dados reais e software de análise estatística para promover a interpretação crítica dos resultados e a aplicação prática dos conceitos.    
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    6
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não