ISMAT 986

Estatística II

• ApresentaçãoPresentation

  Pretende-se dar continuidade à aprendizagem de ferramentas de análise quantitativa, com base nas metodologias estatísticas. Compreende a introdução aos modelos de distribuições de probabilidade e os princípios básicos da inferência estatística. Os alunos devem reconhecer a utilidade e ampla aplicação destas metodologias, bem como aprender a aplicá-las em qualquer contexto e, em particular, nas suas áreas de estudo. Pretende-se que os alunos reconheçam o interesse e desenvolvam capacidades de aplicação de inferência estatística em problemas práticos. Pretende-se que os alunos desenvolvam a sua capacidade de raciocínio que os ajude na resolução de problemas que virão a enfrentar, independentemente das matérias leccionadas.
• ProgramaProgramme

  CP1. Distribuição Binomial e Distribuição Normal. CP2. Intervalos de confiança CP3. Testes de hipóteses para uma média. CP4. Testes de hipóteses para comparação de médias. CP5. Testes não paramétricos. CP6. Teste do Qui-quadrado CP7. Correlação e regressão linear múltipla CP8. Utilização dos softwares
• ObjectivosObjectives

  Compreender e aplicar os princípios teóricos das distribuições Binomial e Normal em contextos reais. Estimar parâmetros populacionais através da construção e interpretação de intervalos de confiança. Formular e testar hipóteses estatísticas, utilizando métodos paramétricos adequados. Aplicar testes não paramétricos de ajustamento e independência, reconhecendo quando são mais apropriados que os testes paramétricos. Analisar relações entre variáveis através da correlação e da regressão linear múltipla. Utilizar software estatístico para realizar e interpretar as análises estatísticas abordadas.
• BibliografiaBibliography

  Newbold, P., Carlson, W., & Thorne, B. (2020). Statistics for business and economics, 9 Ed. Essex: Pearson Education Limited. Sweeney, D., Williams, T., & Anderson, D. (2013). Estatística Aplicada à Administração e à Economia. São Paulo: Cengage Learning.
• MetodologiaMethodology

  São utilizadas metodologias ativas, orientadas à resolução de problemas (PBL) para todos os conteúdos.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não