ISMAT 194

Estatística

• ApresentaçãoPresentation

  A crescente disponibilidade de dados nas organizações torna a capacidade de os recolher, analisar e interpretar uma competência fundamental para profissionais de gestão e recursos humanos. Esta Unidade Curricular introduz os conceitos fundamentais da Estatística aplicada ao contexto organizacional, abordando os métodos de recolha de dados, a construção de questionários e escalas de medição, bem como técnicas de organização, descrição e análise de dados. São apresentados métodos de estatística descritiva univariada e bivariada, bem como técnicas de análise de relações entre variáveis, incluindo correlação linear e modelos de regressão linear simples e múltipla, amplamente utilizados para compreender fatores que influenciam fenómenos organizacionais como satisfação no trabalho, desempenho, formação ou rotatividade de colaboradores. A unidade curricular tem um caráter teórico-prático, privilegiando a análise de dados reais com recurso a software de análise estatística, nomeadamente jamovi.
• ProgramaProgramme

  CP1. Introdução à estatística CP2: Recolha de dados e construção de questionários CP3: Fiabilidade de escalas CP4. Estatística descritiva univariada CP5. Estatística descritiva bivariada CP6. Correlação linear CP7. Regressão linear simples CP8. Regressão linear múltipla CP9. Utilização do software jamovi para preparação e análise de dados
• ObjectivosObjectives

  OA1: Compreender os conceitos fundamentais da Estatística e o papel da análise de dados na tomada de decisão organizacional. OA2: Identificar tipos de variáveis e métodos de recolha de dados adequados em contexto organizacional. OA3: Conceber instrumentos de recolha de dados, nomeadamente questionários e escalas de medição. OA4: Avaliar a consistência interna de escalas através do coeficiente alfa de Cronbach. OA5: Organizar e caracterizar dados através de tabelas, gráficos e medidas de estatística descritiva. OA6: Analisar relações entre variáveis através da correlação linear. OA7: Construir e interpretar modelos de regressão linear simples e múltipla. OA8: Utilizar software de análise estatística de dados (jamovi).
• BibliografiaBibliography

  Hall, A., Neves, C., & Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Lisboa: Escolar Editora. Marôco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics. (7ª ed.). Pêro Pinheiro: ReportNumber. Murteira, B. & Antunes, M. (2012). Probabilidades e Estatística. (Vol. 1). Lisboa: Escolar Editora. Reis, E. (2008). Estatística Descritiva. (7ª ed.). Lisboa: Sílabo.    
• MetodologiaMethodology

  A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos necessários, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a casos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios com e sem recurso ao computador, numa aprendizagem baseada em problemas. A avaliação de conhecimentos é feita por avaliação contínua ou por prova escrita de exame final. A avaliação contínua inclui a realização de: - um teste de avaliação escrita: 40% - um trabalho de grupo (estudo empírico, envolvendo todas as etapas do método estatístico, com apresentação oral obrigatória): 40% - resolução de exercícios no Moodle: 20%.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não