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ISMAT 23084

Fundamentos de Ciência de Dados

Ciência de Dados (L) (ISMAT)
  • ApresentaçãoPresentation
    A unidade curricular de Fundamentos de Ciência de Dados integra a área científica da Ciência de Dados e introduz os conceitos, metodologias e aplicações fundamentais desta área. Desenvolve competências para compreender o ciclo de vida dos dados, os principais desafios da Ciência de Dados e o seu papel na criação de valor e apoio à tomada de decisão em diferentes domínios de aplicação.  
  • ProgramaProgramme
    CP1: Introdução à Ciência de Dados CP2: Tipos de problemas tratados em Ciência de Dados, à luz dos diferentes domínios de aplicação CP3: Ética na Ciência de Dados CP4: Recolha e processamento de dados: fontes e tipos de dados, técnicas de recolha e processamento de dados, Big data e dados na Web CP5: Introdução à Inteligência Artificial e à Aprendizagem Automática   
  • ObjectivosObjectives
    O objetivo principal desta unidade curricular é relacionar os conteúdos teóricos e práticos previstos no plano curricular numa perspetiva científica sobre a Ciência de Dados.  OA1: Compreender as diferentes visões em relação à Ciência de Dados, por exemplo, no contexto da Gestão, Ciência e Sociedade. OA2: Adquirir os fundamentos sobre a investigação e aplicações em Ciência de Dados e as questões éticas envolvidas. OA3: Conhecer as ferramentas e princípios básicos inerentes à recolha, tratamento e análise de dados e à apresentação de resultados. OA4: Dominar conceitos referentes a Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) e Inteligência Artificial.  
  • BibliografiaBibliography
    Cady F. The Data Science Handbook (2017). John Wiley & Sons, Inc.  Shutt, R., O'Neill, C. (2014) Doing Data Science Straight Talk from the Frontline. O'Reilly.
  • MetodologiaMethodology
    ME1. Exposição teórica dos principais conteúdos programáticos (CP); ME2. Análise e discussão de casos de práticos. São utilizados estudos de caso, conjuntos de dados reais e demonstrações de ferramentas de Ciência de Dados para ilustrar aplicações em diferentes domínios e promover a aprendizagem baseada em problemas.   
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    6
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não