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ISMAT 22545

Métodos de Tratamento e Análise de Dados Estatísticos

Gestão de Recursos Humanos [ISMAT]
  • ApresentaçãoPresentation
    A crescente quantidade de dados ao dispor das organizações e a sua importância para a tomada de decisões baseadas nas evidências, tornam fundamental o domínio de métodos estatísticos, bem como de recursos computacionais que os permitam implementar. Nesta Unidade Curricular (UC) abordam-se diversas técnicas estatísticas de dependência e de interdependência, enfatizando as aplicações em Gestão de Recursos Humanos.  
  • ProgramaProgramme
    CP1: Perspetivas univariada, bivariada e multivariada de análise estatística de dados CP2: Técnicas de pré-processamento de dados CP3: Análise fatorial CP4: Confiabilidade e validade de escalas CP5: Análise de clusters CP6: Regressão logística CP7: Aplicações em Gestão de Recursos Humanos com recurso a software de análise de dados (jamovi)
  • ObjectivosObjectives
    No final desta unidade curricular, os alunos devem ser capazes de: OA1: Identificar técnicas adequadas para analisar dados, mediante os objetivos da investigação; OA2: Criar, importar e manipular dados; OA3: Aplicar técnicas de interdependência como a análise fatorial e a análise de clusters; OA4: Analisar a confiabilidade e validade de escalas; OA5: Desenvolver modelos preditivos de classificação;  OA6: Utilizar software para o desenvolvimento de modelos e a realização de previsões; OA7: Analisar de forma crítica os resultados obtidos, tendo em conta o contexto dos problemas.
  • BibliografiaBibliography
    Hair, J., Tatham, R., Anderson, R. & Black, W. (2009). Análise multivariada de dados. (6ª ed). Porto Alegre: Bookman. Hall, A., Neves, C. & Pereira, A. (2011). Grande Maratona de Estatística no SPSS. Lisboa: Escolar Editora. Marôco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics. (7ª ed.). Pêro Pinheiro: ReportNumber. Tabachnick, B. & Fidell, L. (2012) Using multivariate statistics. (6ª ed.) Boston: Pearson Education.    
  • MetodologiaMethodology
    São utilizadas metodologias ativas, orientadas à resolução de problemas (PBL) para todos os conteúdos.  
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    5
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não