Licenciatura em Ciência de Dados

Apresentação do Curso

A licenciatura em Ciência de Dados visa formar profissionais  que, aliando sólidos conhecimentos nas áreas da Estatística e da Informática, atuem na promoção e utilização dos dados e de algoritmos modernos de Estatística e de Inteligência Artificial no apoio à decisão e na resolução de problemas em áreas diversas, da ciência, gestão e sociedade.

A transformação digital evidenciou a importância da Ciência de Dados, tanto no setor público, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avanços tecnológicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).

Os profissionais formados por este curso terão competências analíticas e tecnológicas fundamentais para que sejam agentes de mudança e transformação digital nas empresas através da Ciência de Dados, pelo que também serão preparados para o ambiente de negócios através de unidades Curriculares na área da Gestão, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relevância no contexto atual de recuperação económica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.

O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista à resolução de desafios reais com recurso a dados.

Duração / Grau ou Diploma Conferido/ ECTS

1620 horas / 3 anos letivos / 180 ECTS

Direção do Curso

Professora Doutora Sílvia Pedro Rebouças
Professor Doutor Tiago Candeias

Objetivos

A Licenciatura em Ciência de Dados pretende proporcionar os conhecimentos teóricos, metodológicos e práticos, nas áreas da Estatística, Matemática e Ciências Informáticas, relevantes para a Ciência de Dados, bem como os conhecimentos de Gestão de Empresas necessários para a implementação de projetos de Ciência de Dados em ambiente de negócios.

Competências

Os Licenciados em Ciência de Dados terão as competências necessárias para:

• Promover o uso dos dados para a tomada de decisões, em instituições públicas ou privadas;
• Dominar os fundamentos teóricos e aplicações práticas de técnicas estatísticas e de Inteligência Artificial;
• Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);
• Identificar as técnicas, algoritmos e tecnologias de Ciência de Dados mais adequadas para cada situação;
• Implementar formas de visualização e comunicação de resultados.
• Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a técnicas e tecnologias de última geração;
• Reconhecer padrões e fazer previsões a partir de dados;
• Atuar em projetos de investigação e desenvolvimento, em estreita colaboração com especialistas das mais diversas áreas, contribuindo para a criação de conhecimento nas ciências, na indústria, na gestão e na sociedade, a partir da Ciência de Dados.

Saídas Profissionais

A Licenciatura em Ciência de Dados possibilita uma rápida integração no mercado de trabalho, em profissões, tais como:

• Cientista de Dados;
• Analista de Dados;
• Engenheiro de Dados;
• Engenheiro de Machine Learning;
• Especialista de Business Intelligence;
• Especialista em Big Data;
• Estatístico.

Estes profissionais são procurados por organizações públicas ou privadas, das mais diversas áreas, tais como, finanças, seguros, telecomunicações, comércio, indústria, saúde, turismo e transportes.

A procura crescente por profissionais de Ciência de Dados e a carência de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profissões emergentes. De acordo com o “The Future of Jobs Report 2020” elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posição neste ranking.

Considerando o salário, satisfação no trabalho e vagas abertas, a profissão de ‘data scientist’ foi classificada pela ‘glassdoor’ como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posições de 2020 a 2022.
O curso constitui também uma formação sólida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e/ou Doutoramento, em área relacionada com a Ciência de Dados.

Destinatários

Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secundário, Licenciados em outras áreas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condições de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ciência de Dados.

Dada a sua vertente aplicada e a preferência por métodos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessará a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.

Condições de Acesso

Candidatura através do concurso institucional de acesso, com aprovação em um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:

• Matemática (16) ou
• Matemática (16) e Economia (04) ou
• Matemática (16) e Física e Química (07)

Candidatura através de: Mudança de par instituição/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET’s, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação); Estatuto do Estudante Internacional.

Plano de Estudos

Ano/Semestre	Designação	ECTS	Horas contacto
1º/1º	Álgebra Linear	6	45
	Matemática I	6	60
	Introdução à Programação	6	60
	Fundamentos de Ciência de Dados	6	60
	Análise Exploratória de Dados	6	45
1º/2º	Matemática II	6	60
	Matemática Discreta	6	45
	Probabilidades e Estatística	8	75
	Laboratório de Programação	6	45
	Sistemas de Informação	4	45
2º/1º	Análise Multivariada e Aprendizagem Não Supervisionada	8	75
	Introdução aos Processos Estocásticos	6	45
	Investigação Operacional	5	45
	Bases de Dados	6	60
	Gestão de Empresas	5	45
2º/2º	Aprendizagem Supervisionada	8	75
	Armazenamento de Big Data	6	45
	Gestão de Projetos	5	45
	Business Analytics	6	60
	Metodologias de Investigação Científica	5	45
3º/1º	Programação Web	6	60
	Processamento de Big Data	6	60
	Sistemas de Apoio à Decisão	6	45
	Ética e Segurança dos Dados	6	45
	Séries Temporais	6	60
3º/2º	Tourism Analytics	6	60
	Trabalho Final de Curso	14	120
	Optativa I	5	45
	Optativa II	5	45